n8n to potężna platforma do automatyzacji przepływu pracy bez kodu, idealna do tworzenia niestandardowych potoków i integracji AI. Uruchom n8n w trybie self-hosted na dedykowanym serwerze GPU od Trooper.ai, aby uzyskać maksymalną wydajność i kontrolę.
Połącz dedykowane zasoby GPU Trooper.AI z elastyczną automatyzacją n8n, aby efektywnie tworzyć i wdrażać oparte na sztucznej inteligencji przepływy pracy. Idealne do zadań takich jak przetwarzanie obrazów/wideo, analiza danych i automatyzacja wnioskowania modeli AI.
Warto wiedzieć! Aby uzyskać optymalne doświadczenie, zainstaluj narzędzia AI, takie jak ComfyUI i Ollama, bezpośrednio na serwerze, aby zintegrować je z Twoimi przepływami pracy n8n. Upewnij się, że dostępna jest wystarczająca ilość pamięci VRAM GPU, aby obsłużyć wszystkie modele, i przydziel dedykowane zasoby oddzielnie od kontenera Docker n8n.
n8n to potężna platforma do automatyzacji przepływu pracy bez kodu, idealna do szybkiego tworzenia niestandardowych integracji i automatyzacji złożonych zadań. ✨ Jest szczególnie przydatna do:
n8n umożliwia użytkownikom o różnym poziomie zaawansowania tworzenie i wdrażanie zautomatyzowanych przepływów pracy, które łączą aplikacje, przetwarzają dane i automatyzują zadania, oszczędzając czas i zasoby. Jest to idealne rozwiązanie dla osób poszukujących gotowego rozwiązania złożonych problemów automatyzacji.
Aby zmaksymalizować funkcjonalność, połącz n8n z lokalnymi narzędziami, takimi jak Ollama, korzystając z OpenWebUI i Ollama szablon. Postępuj zgodnie z następującymi krokami:
Skonstruuj podstawowy przepływ pracy, używając sekwencji „Wiadomość czatu” -> „Agent” -> „Model czatu Ollama”.
Skonfiguruj węzeł Ollama w następujący sposób:
Upewnij się, że adres URL bazowy jest ustawiony na http://host.docker.internal:11434 i że OpenWebUI i Ollama Szablon jest zainstalowany, skonfigurowany i przetestowany z preferowanym modelem. Aby wypełnić listę modeli w węźle n8n-Ollama, podłącz węzeł zgodnie z przykładem na zrzucie ekranu powyżej i ponownie go otwórz. Dostępne modele zostaną wtedy wyświetlone.
Ważne: Zalecamy użycie OpenWebUI i Ollama szablon z dołączonym Ollama, aby zapewnić bezproblemową integrację z n8n. Dla zapewnienia optymalnego bezpieczeństwa i wydajności zalecamy wdrożenie zarówno n8n, jak i Ollama na serwerze GPU, zamiast łączyć się z lokalną instancją.
Skonfiguruj n8n, korzystając z naszego bezpiecznego serwera proxy SSL, dodając następujące parametry:
-e N8N_SECURE_COOKIE=false -e N8N_RUNNERS_ENABLED=true -e N8N_HOST=fsdf4t4-hdf4t46-hu6teg.apps02.trooper.cloud -e WEBHOOK_URL=https://fsdf4t4-hdf4t46-hu6teg.apps02.trooper.cloud/
Rozszerz swoje zmienne środowiskowe o N8N_HOST i WEBHOOK_URL, używając bezpiecznego adresu URL (dostępnego po kliknięciu numeru portu instalacji szablonu).
Aby odblokować wszystkie funkcje społecznościowe, podaj ważny adres e-mail, aby otrzymać darmowy kod aktywacyjny. 🎉
Aktywuj swoją licencję: Użyj przycisku powyżej lub wprowadź klucz licencyjny ręcznie w Ustawienia → Użycie → Plan. Masz 14 dni na aktywację. 🔑
Poznaj odblokowane funkcje: Ciesz się dostępem do historii przepływów pracy, debugowania w edytorze, folderów i wyszukiwania niestandardowych wykonań. ✨
Dostęp na Życie: Te funkcje są odblokowane na czas nieokreślony.

Postępując zgodnie z podanymi instrukcjami i wykonując kroki opisane przez agenta (w oknie czatu w n8n), powinieneś teraz zobaczyć ten przykładowy workflow, gotowy do użycia z Kalendarzem Google. Nasz szablon w pełni obsługuje bezpieczne webhooki i zaplanowane zadania cron dla niezawodnej automatyzacji.
Życzymy powodzenia w tworzeniu zautomatyzowanych przepływów pracy!
Lokalizacja danych: Twoje dane n8n znajdują się w /home/trooperai/docker_n8n_dataKonieczne jest monitorowanie tego katalogu i wdrożenie strategii tworzenia kopii zapasowych, szczególnie przed aktualizacjami Dockera lub samego serwera. Zapewnia to zachowanie danych i ich płynne odzyskanie w razie potrzeby.
Webhooki lub workflowy nie działają: Sprawdź konfigurację serwera proxy SSL, aby upewnić się, że Twoja bezpieczna publiczna adres URL działa poprawnie.
Węzeł SQL: Aby połączyć się z lokalną bazą danych SQL, użyj host.docker.internal z odpowiednim portem – na przykład 5432 dla PostgreSQL lub 3306 dla MySQL – ponieważ n8n działa wewnątrz kontenera Docker.