V100 vs RTX A4000 - Porównanie testów wydajności GPU

Bezpośrednie porównanie wydajności między V100 i RTX A4000 w oparciu o 12 ustandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że V100 wygrywa 8 z 12 testów (67% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX A4000 wygrywa 4 testy. Wszystkie 12 wyników testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając rzeczywiste dane dotyczące wydajności, a nie testy syntetyczne.

Wydajność wnioskowania LLM: V100 o 55% szybszy

W testach wnioskowania modeli językowych na 4 różnych modelach, V100 jest średnio 55% szybszy od RTX A4000. Dla wnioskowania llama3.1:8b, V100 osiąga 118 tokenów/s w porównaniu do 76 tokenów/s dla RTX A4000, co czyni V100 znacznie szybszym z 56% przewagą. Ogólnie, V100 wygrywa 4 z 4 testów LLM ze średnią różnicą w wydajności wynoszącą 55%, co czyni go silniejszym wyborem dla obciążeń wnioskowania modeli transformatorowych.

Wydajność generowania obrazów: V100 oferuje zbliżoną wydajność

Oceniając generowanie obrazów AI na 8 różnych modelach Stable Diffusion, V100 osiąga wyniki zbliżone do RTX A4000, z różnicą mniejszą niż 10%. Podczas testowania sd3.5-medium, V100 generuje obrazy w czasie 43 s/obraz, podczas gdy RTX A4000 osiąga 34 s/obraz, co czyni V100 zauważalnie wolniejszym z 20% deficytem. We wszystkich 8 testach generowania obrazów V100 wygrywa 4 testy ze średnią różnicą w wydajności wynoszącą 19%, co pokazuje, że oba procesory graficzne są równie odpowiednie do wdrożeń Stable Diffusion, SDXL i Flux.

O tych wynikach porównawczych V100 vs RTX A4000

Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów z GPU typu V100 i RTX A4000 w naszej flocie, korzystając ze standardowych zestawów testowych:

Inferencja LLM (Ollama i VLLM): Mierzy liczbę tokenów na sekundę dla V100 w porównaniu do RTX A4000 dla wnioskowania LLM przy użyciu różnych modeli (Llama, Qwen itp.) zarówno na Ollama, jak i VLLM z kwantyzacją FP8
Generowanie obrazów: Mierzy liczbę obrazów generowanych na minutę oraz czas generowania pojedynczego obrazu dla generowania obrazów AI na V100 w porównaniu do RTX A4000.
CPU: Operacje jednowątkowe i wielowątkowe na sekundę reprezentujące serwery GPU, które można wynająć z V100 lub RTX A4000
NVMe: Prędkości odczytu i zapisu w MB/s dla wydajności przechowywania na serwerach GPU, zazwyczaj wyposażonych w V100 lub RTX A4000

Uwaga: Wyniki testów AI dla V100 i RTX A4000 mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu, konfiguracji i konkretnych wersji sprzętowych. Te wyniki stanowią wartości medianowe z wielu serii testów V100 i RTX A4000.