V100 vs RTX 4070 Ti Super - Porównanie testów wydajności GPU

Bezpośrednie porównanie wydajności między V100 i RTX 4070 Ti Super across 32 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the V100 winning 20 out of 32 benchmarks (63% win rate), while the RTX 4070 Ti Super wins 12 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.

vLLM High-Throughput Inference: V100 32% faster

For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the V100 is 32% faster than the RTX 4070 Ti Super (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the V100 reaches 231 tokens/s while RTX 4070 Ti Super achieves 243 tokens/s (5% slower). The V100 wins 1 out of 2 high-throughput tests, showing both are equally viable for production deployments.

Ollama Single-User Inference: V100 roughly equal performance

For personal AI assistants and local development with one request at a time, both the V100 and RTX 4070 Ti Super deliver nearly identical response times across 6 Ollama benchmarks. Running llama3.1:8b-instruct-q8_0, the V100 generates 83 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 73 tokens/s (13% faster). The V100 wins 2 out of 6 single-user tests, making the RTX 4070 Ti Super the better choice for local AI development.

Image Generation: V100 roughly equal performance

For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, both the V100 and RTX 4070 Ti Super perform nearly identically across 16 benchmarks. Testing sdxl, the V100 completes at 9.8 images/min while RTX 4070 Ti Super achieves 14 images/min (28% slower). The V100 wins 10 out of 16 image generation tests, making it the preferred GPU for AI art and image generation.

Informacje o tych testach porównawczych V100 vs RTX 4070 Ti Super

Our benchmarks are collected automatically from servers having GPUs of type V100 and RTX 4070 Ti Super in our fleet. Unlike synthetic lab tests, these results come from real production servers handling actual AI workloads - giving you transparent, real-world performance data.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworks. vLLM benchmarks show how V100 and RTX 4070 Ti Super perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, and more.

Testy wydajności generowania obrazów

Image generation benchmarks cover Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how V100 and RTX 4070 Ti Super handle your image workloads.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.