Bezpośrednie porównanie wydajności między V100 i RTX 3090 w 12 znormalizowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że V100 wygrało 0 z 12 testów (0% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 3090 wygrało 12 testów. Wszystkie 12 wyników testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalni, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach, a nie testy syntetyczne.
In language model inference testing across 4 different models, the V100 is 17% slower than the RTX 3090 on average. For qwen3:8b inference, the V100 reaches 99 tokens/s while the RTX 3090 achieves 122 tokens/s, making the V100 noticeably slower with a 19% deficit. Overall, the V100 wins 0 out of 4 LLM tests with an average 17% performance difference, making the RTX 3090 the better option for LLM inference tasks.
Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the V100 is 23% slower than the RTX 3090 in this category. When testing sd3.5-medium, the V100 completes generations at 43 s/image while the RTX 3090 achieves 31 s/image, making the V100 significantly slower with a 28% deficit. Across all 8 image generation benchmarks, the V100 wins 0 tests with an average 23% performance difference, making the RTX 3090 the better choice for Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads.
Zamów serwer GPU z V100 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu V100 i RTX 3090 z naszej floty, przy użyciu standardowych zestawów testowych:
Uwaga: Wyniki testów wydajności AI dla V100 i RTX 3090 mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu, konfiguracji i konkretnych wersji sprzętowych. Te wyniki stanowią wartości medianowe z wielu serii testów V100 i RTX 3090.
Zamów serwer GPU z V100 Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zobacz wszystkie testy porównawcze