Bezpośrednie porównanie wydajności między V100 i A100 w 12 ustandaryzowanych testach porównawczych AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy wykazały, że V100 wygrał 0 z 12 testów (0% wskaźnik wygranych), podczas gdy A100 wygrał 12 testów. Wszystkie 12 wyników testów porównawczych są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalni, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach, a nie testy syntetyczne.
In language model inference testing across 4 different models, the V100 is 25% slower than the A100 on average. For gpt-oss:20b inference, the V100 reaches 113 tokens/s while the A100 achieves 149 tokens/s, making the V100 significantly slower with a 24% deficit. Overall, the V100 wins 0 out of 4 LLM tests with an average 25% performance difference, making the A100 the better option for LLM inference tasks.
Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the V100 is 55% slower than the A100 in this category. When testing sdxl, the V100 completes generations at 9.8 images/min while the A100 achieves 23 images/min, making the V100 substantially slower with a 58% deficit. Across all 8 image generation benchmarks, the V100 wins 0 tests with an average 55% performance difference, making the A100 the better choice for Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads.
Zamów serwer GPU z V100 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu V100 i A100 w naszej flocie, przy użyciu standardowych zestawów testowych:
Uwaga: Wyniki testów AI dla V100 i A100 mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu, konfiguracji i konkretnych wersji sprzętowych. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testów V100 i A100.
Zamów serwer GPU z V100 Zamów serwer GPU z A100 Zobacz wszystkie testy porównawcze