Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 3090 i V100 w 12 znormalizowanych testach porównawczych AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa 12 na 12 testów (100% wskaźnik wygranych), podczas gdy V100 wygrywa 0 testów. Wszystkie 12 wyników testów porównawczych jest automatycznie zbieranych z aktywnych serwerów wypożyczalni, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach, a nie testy syntetyczne.
In language model inference testing across 4 different models, the RTX 3090 is 21% faster than the V100 on average. For qwen3:8b inference, the RTX 3090 achieves 122 tokens/s compared to V100's 99 tokens/s, making the RTX 3090 significantly faster with a 24% advantage. Overall, the RTX 3090 wins 4 out of 4 LLM tests with an average 21% performance difference, making it the stronger choice for transformer model inference workloads.
Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the RTX 3090 is 31% faster than the V100 in this category. When testing sd3.5-medium, the RTX 3090 completes generations at 31 s/image compared to V100's 43 s/image, making the RTX 3090 significantly faster with a 38% advantage. Across all 8 image generation benchmarks, the RTX 3090 wins 8 tests with an average 31% performance difference, establishing it as the preferred GPU for Stable Diffusion, SDXL, and Flux deployments.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu RTX 3090 i V100 w naszej flocie, przy użyciu standardowych zestawów testowych:
Uwaga: Wyniki testów wydajności AI dla RTX 3090 i V100 mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu, konfiguracji i konkretnych wersji sprzętowych. Te wyniki stanowią wartości medianowe z wielu serii testów RTX 3090 i V100.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zamów serwer GPU z V100 Zobacz wszystkie testy porównawcze