Porównanie wydajności GPU: RTX 3090 vs RTX 4080 Super Pro

Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 3090 i RTX 4080 Super Pro w 20 znormalizowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa 9 z 20 testów (45% współczynnik wygranych), podczas gdy RTX 4080 Super Pro wygrywa 11 testów. Wszystkie 20 wyników testów jest automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach, a nie z testów syntetycznych.

Wydajność wnioskowania LLM: RTX 3090 oferuje w przybliżeniu równoważną wydajność

In language model inference testing across 8 different models, the RTX 3090 performs nearly identically to the RTX 4080 Super Pro, with less than 10% average difference. For qwen3-coder:30b inference, the RTX 3090 reaches 132 tokens/s while the RTX 4080 Super Pro achieves 158 tokens/s, making the RTX 3090 noticeably slower with a 16% deficit. Overall, the RTX 3090 wins 7 out of 8 LLM tests with an average 11% performance difference, making it the stronger choice for transformer model inference workloads.

Image Generation Performance: RTX 3090 35% slower

Evaluating AI image generation across 12 different Stable Diffusion models, the RTX 3090 is 35% slower than the RTX 4080 Super Pro in this category. When testing sd3.5-large, the RTX 3090 completes generations at 71 s/image while the RTX 4080 Super Pro achieves 24 s/image, making the RTX 3090 substantially slower with a 67% deficit. Across all 12 image generation benchmarks, the RTX 3090 wins 2 tests with an average 35% performance difference, making the RTX 4080 Super Pro the better choice for Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads.

Zamów serwer GPU z RTX 3090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU

Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze