Bezpośrednie porównanie wydajności między A100 i V100 w 12 znormalizowanych testach porównawczych AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że A100 wygrywa 12 na 12 testów (100% wskaźnik wygranych), podczas gdy V100 wygrywa 0 testów. Wszystkie 12 wyników testów porównawczych jest automatycznie zbieranych z aktywnych serwerów wypożyczonych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach, a nie testy syntetyczne.
In language model inference testing across 4 different models, the A100 is 34% faster than the V100 on average. For gpt-oss:20b inference, the A100 achieves 149 tokens/s compared to V100's 113 tokens/s, making the A100 significantly faster with a 32% advantage. Overall, the A100 wins 4 out of 4 LLM tests with an average 34% performance difference, making it the stronger choice for transformer model inference workloads.
Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the A100 is 191% faster than the V100 in this category. When testing sdxl, the A100 completes generations at 23 images/min compared to V100's 9.8 images/min, making the A100 substantially faster with a 137% advantage. Across all 8 image generation benchmarks, the A100 wins 8 tests with an average 191% performance difference, establishing it as the preferred GPU for Stable Diffusion, SDXL, and Flux deployments.
Zamów serwer GPU z A100 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu A100 i V100 w naszej flocie, przy użyciu standardowych zestawów testowych:
Uwaga: Wyniki testów wydajności AI dla A100 i V100 mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu, konfiguracji i konkretnych wersji sprzętowych. Te wyniki stanowią wartości medianowe z wielu serii testów A100 i V100.
Zamów serwer GPU z A100 Zamów serwer GPU z V100 Zobacz wszystkie testy porównawcze