Directe prestatievergelijking tussen de RTX 4070 Ti Super en A100 over 16 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super geen enkele overwinning behaalt over 16 benchmarks, terwijl de A100 alle 16 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor realistische prestatiedata wordt verkregen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4070 Ti Super 71% langzamer dan de A100 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 4070 Ti Super 243 tokens/s, terwijl de A100 832 tokens/s behaalt (71% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de A100 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4070 Ti Super 22% langzamer dan de A100 (mediaan over 3 benchmarks). Met qwen3:8b genereert de RTX 4070 Ti Super 99 tokens/s, terwijl de A100 126 tokens/s haalt (22% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 3 single-user tests, waardoor de A100 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 45% trager dan de A100 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het testen van sd1.5, voltooit de RTX 4070 Ti Super in 1.7 s/image terwijl de A100 0.92 s/image haalt (46% trager). De RTX 4070 Ti Super wint geen van de 8 tests voor beeldgeneratie, waardoor de A100 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en A100 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 4070 Ti Super en A100 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI systemen en API servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL en SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van single prompt generatie om te begrijpen hoe RTX 4070 Ti Super en A100 uw beeld workloads verwerken.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU Server met A100 Bekijk alle benchmarks