Comparaison directe des performances entre le V100 et RTX A4000
sur 12 benchmarks standardisés d'IA collectés auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que le V100 remporte 8 des 12 benchmarks (taux de victoire de 67 %), tandis que le RTX A4000 remporte 4 tests. Les 12 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.
In language model inference testing across 4 different models, the V100 is 55% faster than the RTX A4000 on average. For llama3.1:8b inference, the V100 achieves 118 tokens/s compared to RTX A4000's 76 tokens/s, making the V100 substantially faster with a 56% advantage. Overall, the V100 wins 4 out of 4 LLM tests with an average 55% performance difference, making it the stronger choice for transformer model inference workloads.
Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the V100 performs nearly identically to the RTX A4000, with less than 10% average difference. When testing sd3.5-medium, the V100 completes generations at 43 s/image while the RTX A4000 achieves 34 s/image, making the V100 significantly slower with a 20% deficit. Across all 8 image generation benchmarks, the V100 wins 4 tests with an average 19% performance difference, showing both GPUs are equally suitable for Stable Diffusion, SDXL, and Flux deployments.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type V100 et RTX A4000 de notre flotte en utilisant des suites de tests standardisées :
Remarque : Les résultats des benchmarks IA des V100 et RTX A4000 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions des V100 et RTX A4000.
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