Comparaison directe des performances entre le V100 et RTX 4090 sur 12 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la V100 ne remporte aucune des 12 références (taux de victoire de 0 %), tandis que la RTX 4090 remporte les 12 tests. L'ensemble des 12 résultats de référence sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.
In language model inference testing across 4 different models, the V100 is 31% slower than the RTX 4090 on average. For qwen3:8b inference, the V100 reaches 99 tokens/s while the RTX 4090 achieves 149 tokens/s, making the V100 significantly slower with a 34% deficit. Overall, the V100 wins 0 out of 4 LLM tests with an average 31% performance difference, making the RTX 4090 the better option for LLM inference tasks.
Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the V100 is 44% slower than the RTX 4090 in this category. When testing sd3.5-medium, the V100 completes generations at 43 s/image while the RTX 4090 achieves 25 s/image, making the V100 substantially slower with a 43% deficit. Across all 8 image generation benchmarks, the V100 wins 0 tests with an average 44% performance difference, making the RTX 4090 the better choice for Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type V100 et RTX 4090 dans notre parc, en utilisant des suites de tests standardisées :
Remarque : Les résultats des benchmarks IA des V100 et RTX 4090 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur V100 et RTX 4090.
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