V100 vs RTX 3090 - Comparaison des benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le V100 et RTX 3090 sur 12 benchmarks d'IA standardisés collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la V100 n'a gagné aucun des 12 benchmarks (taux de victoire de 0 %), tandis que la RTX 3090 a remporté les 12 tests. Les 12 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performance d'inférence LLM : V100 17% plus lent

In language model inference testing across 4 different models, the V100 is 17% slower than the RTX 3090 on average. For qwen3:8b inference, the V100 reaches 99 tokens/s while the RTX 3090 achieves 122 tokens/s, making the V100 noticeably slower with a 19% deficit. Overall, the V100 wins 0 out of 4 LLM tests with an average 17% performance difference, making the RTX 3090 the better option for LLM inference tasks.

Performance de génération d'images : V100 23% plus lent

Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the V100 is 23% slower than the RTX 3090 in this category. When testing sd3.5-medium, the V100 completes generations at 43 s/image while the RTX 3090 achieves 31 s/image, making the V100 significantly slower with a 28% deficit. Across all 8 image generation benchmarks, the V100 wins 0 tests with an average 23% performance difference, making the RTX 3090 the better choice for Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads.

À propos de ces benchmarks V100 vs RTX 3090

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type V100 et RTX 3090 dans notre parc, en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde du V100 comparé au RTX 3090 pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur V100 comparé à RTX 3090.
CPU : Opérations single-core et multi-core par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec V100 ou RTX 3090
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour les performances de stockage sur les serveurs GPU généralement équipés de V100 ou RTX 3090

Remarque : Les résultats des benchmarks IA pour V100 et RTX 3090 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur V100 et RTX 3090.

V100 vs RTX 3090 - Comparaison de benchmarks GPU

Performance d'inférence LLM : V100 17% plus lent

Performance de génération d'images : V100 23% plus lent

À propos de ces benchmarks V100 vs RTX 3090