RTX A4000 vs V100 - Comparaison des benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le RTX A4000 et V100 sur 12 benchmarks d'IA standardisés collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX A4000 remporte 4 des 12 benchmarks (taux de victoire de 33 %), tandis que la V100 remporte 8 tests. Les 12 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

LLM Inference Performance: RTX A4000 35% slower

In language model inference testing across 4 different models, the RTX A4000 is 35% slower than the V100 on average. For llama3.1:8b inference, the RTX A4000 reaches 76 tokens/s while the V100 achieves 118 tokens/s, making the RTX A4000 significantly slower with a 36% deficit. Overall, the RTX A4000 wins 0 out of 4 LLM tests with an average 35% performance difference, making the V100 the better option for LLM inference tasks.

Performance de génération d'images : RTX A4000 avec des performances globalement équivalentes

Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the RTX A4000 performs nearly identically to the V100, with less than 10% average difference. When testing sdxl, the RTX A4000 completes generations at 7.7 images/min while the V100 achieves 9.8 images/min, making the RTX A4000 significantly slower with a 22% deficit. Across all 8 image generation benchmarks, the RTX A4000 wins 4 tests with an average 18% performance difference, showing both GPUs are equally suitable for Stable Diffusion, SDXL, and Flux deployments.

À propos de ces benchmarks RTX A4000 vs V100

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX A4000 et V100 de notre parc en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde de la RTX A4000 par rapport à la V100 pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur RTX A4000 comparé à V100.
CPU : Opérations single-core et multi-core par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec RTX A4000 ou V100
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour les performances de stockage sur les serveurs GPU généralement équipés de RTX A4000 ou V100

Remarque : Les résultats des benchmarks d'IA RTX A4000 et V100 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions spécifiques du matériel. Ces benchmarks représentent les valeurs médianes de plusieurs exécutions de tests RTX A4000 et V100.