Comparaison directe des performances entre le RTX 5090 et V100 sur 12 benchmarks d'IA standardisés collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX 5090 remporte 12 tests sur 12 (taux de victoire de 100 %), tandis que la V100 ne remporte aucun test. Les 12 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.
Lors de tests d'inférence de modèles de langage sur 4 modèles différents, la RTX 5090 est en moyenne 110 % plus rapide que la V100. Pour l'inférence gpt-oss:20b, la RTX 5090 atteint 238 tokens/s contre 113 tokens/s pour la V100, ce qui rend la RTX 5090 nettement plus rapide avec un avantage de 110 %. Globalement, la RTX 5090 remporte 4 tests LLM sur 4 avec une différence de performance moyenne de 110 %, ce qui en fait le choix le plus performant pour les charges de travail d'inférence de modèles transformer.
Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the RTX 5090 is 303% faster than the V100 in this category. When testing sdxl, the RTX 5090 completes generations at 2.0 s/image compared to V100's 6.1 s/image, making the RTX 5090 substantially faster with a 203% advantage. Across all 8 image generation benchmarks, the RTX 5090 wins 8 tests with an average 303% performance difference, establishing it as the preferred GPU for Stable Diffusion, SDXL, and Flux deployments.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 5090 et V100 dans notre parc en utilisant des suites de tests standardisées :
Remarque : les résultats des benchmarks d'IA pour RTX 5090 et V100 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur RTX 5090 et V100.
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