RTX 5090 vs RTX 4090 Pro - Comparaison des benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le RTX 5090 et RTX 4090 Pro sur 21 benchmarks standardisés d'IA collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX 5090 remporte 18 des 21 benchmarks (taux de victoire de 86 %), tandis que la RTX 4090 Pro remporte 3 tests. Tous les 21 résultats des benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performances d'inférence LLM : RTX 5090 36 % plus rapide

In language model inference testing across 9 different models, the RTX 5090 is 36% faster than the RTX 4090 Pro on average. For deepseek-r1:32b inference, the RTX 5090 achieves 71 tokens/s compared to RTX 4090 Pro's 45 tokens/s, making the RTX 5090 substantially faster with a 58% advantage. Overall, the RTX 5090 wins 8 out of 9 LLM tests with an average 41% performance difference, making it the stronger choice for transformer model inference workloads.

Performances de génération d'images : RTX 5090 39 % plus rapide

Évaluant la génération d'images IA sur 12 différents modèles Stable Diffusion, la RTX 5090 est 39 % plus rapide que la RTX 4090 Pro dans cette catégorie. Lors du test de sd3.5-medium, la RTX 5090 effectue les générations en 4,5 s/image contre 6,1 s/image pour la RTX 4090 Pro, ce qui rend la RTX 5090 significativement plus rapide avec un avantage de 36 %. Sur l'ensemble des 12 benchmarks de génération d'images, la RTX 5090 remporte 10 tests avec une différence de performance moyenne de 39 %, ce qui en fait le GPU préféré pour les déploiements Stable Diffusion, SDXL et Flux.

À propos de ces benchmarks RTX 5090 vs RTX 4090 Pro

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 5090 et RTX 4090 Pro dans notre parc en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde de la RTX 5090 par rapport à la RTX 4090 Pro pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par l'IA sur la RTX 5090 par rapport à la RTX 4090 Pro
CPU : Opérations single-core et multi-core par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec RTX 5090 ou RTX 4090 Pro
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour les performances de stockage sur les serveurs GPU typiquement équipés de RTX 5090 ou RTX 4090 Pro

Remarque : les résultats des benchmarks d'IA des RTX 5090 et RTX 4090 Pro peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions spécifiques du matériel. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de test des RTX 5090 et RTX 4090 Pro.