RTX 4090 vs V100 - Comparaison des benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le RTX 4090 et V100 sur 12 benchmarks standard d'IA collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX 4090 remporte 12 des 12 benchmarks (taux de victoire de 100 %), tandis que la V100 ne remporte aucun test. Les 12 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performance d'inférence LLM : RTX 4090 46% plus rapide

Dans les tests d'inférence de modèles de langage sur 4 modèles différents, la RTX 4090 est en moyenne 46 % plus rapide que la V100. Pour l'inférence qwen3:8b, la RTX 4090 atteint 149 tokens/s contre 99 tokens/s pour la V100, ce qui rend la RTX 4090 sensiblement plus rapide avec un avantage de 51 %. Globalement, la RTX 4090 remporte 4 des 4 tests LLM avec une différence de performance moyenne de 46 %, ce qui en fait le choix le plus performant pour les charges de travail d'inférence de modèles transformeurs.

Performance de génération d'images : RTX 4090 84 % plus rapide

En évaluant la génération d'images IA sur 8 modèles différents de Stable Diffusion, la RTX 4090 est 84 % plus rapide que la V100 dans cette catégorie. Lors du test de sd3.5-medium, la RTX 4090 effectue des générations à 25 s/image contre 43 s/image pour la V100, ce qui rend la RTX 4090 sensiblement plus rapide avec un avantage de 74 %. Sur l'ensemble des 8 tests de référence en matière de génération d'images, la RTX 4090 remporte 8 tests avec une différence de performance moyenne de 84 %, ce qui en fait le GPU privilégié pour les déploiements de Stable Diffusion, SDXL et Flux.

À propos de ces benchmarks RTX 4090 vs V100

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4090 et V100 dans notre parc en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde de la RTX 4090 par rapport à la V100 pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur RTX 4090 par rapport à V100.
CPU : Opérations single-core et multi-core par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec RTX 4090 ou V100
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour la performance de stockage sur les serveurs GPU typiquement équipés de RTX 4090 ou V100

Remarque : les résultats des benchmarks IA de RTX 4090 et V100 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur RTX 4090 et V100.