RTX 3090 vs V100 - Comparaison des benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le RTX 3090 et V100 sur 12 références standardisées en matière d'IA collectées à partir de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 3090 remporte 12 des 12 références (taux de réussite de 100 %), tandis que la V100 ne remporte aucun test. Les 12 résultats des références sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performances d'inférence LLM : RTX 3090 21% plus rapide

Dans les tests d'inférence de modèles de langage sur 4 modèles différents, la RTX 3090 est en moyenne 21 % plus rapide que la V100. Pour l'inférence qwen3:8b, la RTX 3090 atteint 122 tokens/s contre 99 tokens/s pour la V100, ce qui rend la RTX 3090 significativement plus rapide avec un avantage de 24 %. Globalement, la RTX 3090 remporte 4 tests sur 4 LLM avec une différence de performance moyenne de 21 %, ce qui en fait le choix le plus performant pour les charges de travail d'inférence de modèles transformateurs.

Performance de génération d'images : RTX 3090 31 % plus rapide

Évaluant la génération d'images IA sur 8 modèles Stable Diffusion différents, la RTX 3090 est 31% plus rapide que la V100 dans cette catégorie. Lors du test de sd3.5-medium, la RTX 3090 effectue des générations à 31 s/image contre 43 s/image pour la V100, ce qui rend la RTX 3090 significativement plus rapide avec un avantage de 38%. Sur l'ensemble des 8 tests de référence de génération d'images, la RTX 3090 remporte 8 tests avec une différence de performance moyenne de 31%, ce qui en fait le GPU privilégié pour les déploiements de Stable Diffusion, SDXL et Flux.

À propos de ces benchmarks RTX 3090 vs V100

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs disposant de GPU de type RTX 3090 et V100 dans notre parc en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde de la RTX 3090 par rapport à la V100 pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur la RTX 3090 par rapport à la V100.
CPU : Opérations monocœur et multicœur par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec RTX 3090 ou V100
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour les performances de stockage sur les serveurs GPU généralement équipés de RTX 3090 ou V100

Remarque : Les résultats des benchmarks IA pour RTX 3090 et V100 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur RTX 3090 et V100.