RTX 3090 vs RTX A4000 - Comparaison de benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le RTX 3090 et RTX A4000 sur 14 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la RTX 3090 remporte 14 des 14 références (taux de réussite de 100 %), tandis que la RTX A4000 ne remporte aucun test. Les 14 résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performances d'inférence LLM : RTX 3090 87 % plus rapide

Lors des tests d'inférence de modèles linguistiques sur 4 modèles différents, la RTX 3090 est en moyenne 87 % plus rapide que la RTX A4000. Pour l'inférence llama3.1:8b, la RTX 3090 atteint 145 tokens/s contre 76 tokens/s pour la RTX A4000, ce qui rend la RTX 3090 sensiblement plus rapide avec un avantage de 91 %. Dans l'ensemble, la RTX 3090 remporte 4 tests LLM sur 4 avec une différence de performance moyenne de 87 %, ce qui en fait le choix plus performant pour les charges de travail d'inférence de modèles transformateurs.

Performance de génération d'images : RTX 3090 34 % plus rapide

Évaluant la génération d'images IA sur 10 différents modèles Stable Diffusion, la RTX 3090 est 34 % plus rapide que la RTX A4000 dans cette catégorie. Lors du test de sd1.5, la RTX 3090 effectue les générations en 1,3 s/image contre 1,8 s/image pour la RTX A4000, ce qui rend la RTX 3090 nettement plus rapide avec un avantage de 43 %. Sur l'ensemble des 10 tests de référence de génération d'images, la RTX 3090 remporte 10 tests avec une différence de performance moyenne de 34 %, ce qui en fait le GPU préféré pour les déploiements de Stable Diffusion, SDXL et Flux.

À propos de ces benchmarks RTX 3090 vs RTX A4000

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs disposant de GPU de type RTX 3090 et RTX A4000 de notre parc en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde de la RTX 3090 comparée à la RTX A4000 pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur la RTX 3090 par rapport à la RTX A4000.
CPU : Opérations single-core et multi-core par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec RTX 3090 ou RTX A4000
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour les performances de stockage sur les serveurs GPU généralement équipés de RTX 3090 ou RTX A4000

Remarque : les résultats des benchmarks IA des RTX 3090 et RTX A4000 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur les RTX 3090 et RTX A4000.