RTX 3090 vs RTX 4080 Super Pro - Comparaison de benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le RTX 3090 et RTX 4080 Super Pro sur 20 benchmarks d'IA standardisés collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX 3090 remporte 9 benchmarks sur 20 (taux de victoire de 45 %), tandis que la RTX 4080 Super Pro remporte 11 tests. Les 20 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performances d'inférence LLM : RTX 3090 avec des performances globalement équivalentes

In language model inference testing across 8 different models, the RTX 3090 performs nearly identically to the RTX 4080 Super Pro, with less than 10% average difference. For qwen3-coder:30b inference, the RTX 3090 reaches 132 tokens/s while the RTX 4080 Super Pro achieves 158 tokens/s, making the RTX 3090 noticeably slower with a 16% deficit. Overall, the RTX 3090 wins 7 out of 8 LLM tests with an average 11% performance difference, making it the stronger choice for transformer model inference workloads.

Image Generation Performance: RTX 3090 35% slower

Evaluating AI image generation across 12 different Stable Diffusion models, the RTX 3090 is 35% slower than the RTX 4080 Super Pro in this category. When testing sd3.5-large, the RTX 3090 completes generations at 71 s/image while the RTX 4080 Super Pro achieves 24 s/image, making the RTX 3090 substantially slower with a 67% deficit. Across all 12 image generation benchmarks, the RTX 3090 wins 2 tests with an average 35% performance difference, making the RTX 4080 Super Pro the better choice for Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads.

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