Comparaison directe des performances entre le A100 et V100 sur 12 benchmarks d'IA standardisés collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que l'A100 remporte 12 tests sur 12 (taux de victoire de 100 %), tandis que le V100 ne remporte aucun test. Les 12 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.
Dans les tests d'inférence de modèles de langage sur 4 modèles différents, l'A100 est en moyenne 34 % plus rapide que le V100. Pour l'inférence gpt-oss:20b, l'A100 atteint 149 tokens/s contre 113 tokens/s pour le V100, ce qui rend l'A100 significativement plus rapide avec un avantage de 32 %. Globalement, l'A100 remporte 4 tests LLM sur 4 avec une différence de performance moyenne de 34 %, ce qui en fait le choix le plus performant pour les charges de travail d'inférence de modèles transformers.
En évaluant la génération d'images par IA sur 8 modèles différents de Stable Diffusion, l'A100 est 191 % plus rapide que la V100 dans cette catégorie. Lors de tests sur sdxl, l'A100 effectue les générations à 23 images/min contre 9,8 images/min pour la V100, ce qui rend l'A100 sensiblement plus rapide avec un avantage de 137 %. Sur l'ensemble des 8 tests de référence en matière de génération d'images, l'A100 remporte 8 tests avec une différence de performance moyenne de 191 %, ce qui en fait le GPU privilégié pour les déploiements de Stable Diffusion, SDXL et Flux.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs disposant de GPU de type A100 et V100 dans notre parc en utilisant des suites de tests standardisées :
Remarque : Les résultats des benchmarks IA A100 et V100 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur A100 et V100.
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