Comparaison directe des performances entre le A100 et RTX 5090 sur 20 benchmarks d'IA standardisés collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que l'A100 remporte 0 test sur 20 (taux de victoire de 0 %), tandis que la RTX 5090 remporte 20 tests. Les 20 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.
Lors des tests d'inférence de modèles de langage sur 8 modèles différents, l'A100 est en moyenne 38 % plus lent que la RTX 5090. Pour l'inférence llama3.1:8b, l'A100 atteint 154 tokens/s tandis que la RTX 5090 atteint 264 tokens/s, ce qui rend l'A100 sensiblement plus lent avec un déficit de 42 %. Dans l'ensemble, l'A100 ne remporte 0 test sur 8 pour les LLM, avec une différence de performance moyenne de 38 %, ce qui fait de la RTX 5090 la meilleure option pour les tâches d'inférence LLM.
Évaluant la génération d'images par IA sur 12 différents modèles Stable Diffusion, l'A100 est 26 % plus lente que la RTX 5090 dans cette catégorie. Lors du test de sd3.5-medium, l'A100 effectue les générations en 6,8 s/image tandis que la RTX 5090 atteint 4,5 s/image, rendant l'A100 significativement plus lente avec un déficit de 34 %. Sur l'ensemble des 12 benchmarks de génération d'images, l'A100 ne remporte aucun test avec une différence de performance moyenne de 26 %, ce qui fait de la RTX 5090 le meilleur choix pour Stable Diffusion, SDXL et Flux.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type A100 et RTX 5090 dans notre parc, en utilisant des suites de tests standardisées :
Remarque : Les résultats des benchmarks IA pour A100 et RTX 5090 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur A100 et RTX 5090.
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