A100 vs RTX 4090 Pro - Comparaison des benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le A100 et RTX 4090 Pro sur 20 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que l'A100 remporte 9 des 20 références (taux de réussite de 45 %), tandis que la RTX 4090 Pro remporte 11 tests. Les 20 résultats des références sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performance de l'inférence LLM : A100 11% plus lent

Dans les tests d'inférence de modèles de langage sur 8 modèles différents, l'A100 est en moyenne 11 % plus lente que la RTX 4090 Pro. Pour l'inférence gpt-oss:20b, l'A100 atteint 149 tokens/s tandis que la RTX 4090 Pro atteint 179 tokens/s, ce qui rend l'A100 nettement plus lente avec un déficit de 17 %. Dans l'ensemble, l'A100 remporte 1 test sur 8 LLM avec une différence de performance moyenne de 15 %, ce qui fait de la RTX 4090 Pro la meilleure option pour les tâches d'inférence LLM.

Performances de génération d'images : A100 18 % plus rapide

En évaluant la génération d'images IA sur 12 différents modèles Stable Diffusion, l'A100 est 18 % plus rapide que la RTX 4090 Pro dans cette catégorie. Lors du test de sd3.5-medium, l'A100 effectue des générations à 8,9 images/min tandis que la RTX 4090 Pro atteint 9,8 images/min, ce qui rend l'A100 modérément plus lente avec un déficit de 10 %. Sur l'ensemble des 12 benchmarks de génération d'images, l'A100 remporte 8 tests avec une différence de performance moyenne de 18 %, ce qui en fait le GPU préféré pour les déploiements Stable Diffusion, SDXL et Flux.

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