A100 vs RTX 4080 Super Pro - Comparaison de benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le A100 et RTX 4080 Super Pro sur 20 benchmarks d'IA standardisés collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que l'A100 remporte 13 des 20 benchmarks (taux de victoire de 65 %), tandis que la RTX 4080 Super Pro remporte 7 tests. Les 20 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performances d'inférence LLM : A100 15% plus rapide

Dans les tests d'inférence de modèles de langage sur 8 modèles différents, l'A100 est en moyenne 15 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro. Pour l'inférence qwen3-coder:30b, l'A100 atteint 115 jetons/s tandis que la RTX 4080 Super Pro atteint 158 jetons/s, ce qui rend l'A100 significativement plus lent avec un déficit de 28 %. Dans l'ensemble, l'A100 remporte 7 des 8 tests LLM avec une différence de performance moyenne de 22 %, ce qui en fait le choix le plus performant pour les charges de travail d'inférence de modèles transformer.

Performance de génération d'images : A100 24 % plus rapide

Évaluant la génération d'images IA sur 12 différents modèles Stable Diffusion, l'A100 est 24 % plus rapide que la RTX 4080 Super Pro dans cette catégorie. Lors du test de sdxl, l'A100 effectue des générations à 23 images/min par rapport aux 17 images/min de la RTX 4080 Super Pro, ce qui rend l'A100 sensiblement plus rapide avec un avantage de 41 %. Sur l'ensemble des 12 tests de référence de génération d'images, l'A100 remporte 6 tests avec une différence de performance moyenne de 24 %, ce qui montre que les deux GPU sont également adaptés aux déploiements Stable Diffusion, SDXL et Flux.

À propos de ces benchmarks A100 vs RTX 4080 Super Pro

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type A100 et RTX 4080 Super Pro dans notre parc, en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde de l'A100 comparé à la RTX 4080 Super Pro pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur l'A100 comparé à la RTX 4080 Super Pro.
CPU : Opérations monocoœur et multicœur par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec A100 ou RTX 4080 Super Pro
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour les performances de stockage sur les serveurs GPU généralement équipés d'A100 ou de RTX 4080 Super Pro

Remarque : Les résultats des benchmarks IA de l'A100 et du RTX 4080 Super Pro peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur l'A100 et le RTX 4080 Super Pro.