Direkte præstationssammenligning mellem V100 og RTX 3090 på tværs af 12 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at V100 vinder 0 ud af 12 benchmarks (0% vinderprocent), mens RTX 3090 vinder 12 tests. Alle 12 benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance-data i stedet for syntetisk testning.
In language model inference testing across 4 different models, the V100 is 17% slower than the RTX 3090 on average. For qwen3:8b inference, the V100 reaches 99 tokens/s while the RTX 3090 achieves 122 tokens/s, making the V100 noticeably slower with a 19% deficit. Overall, the V100 wins 0 out of 4 LLM tests with an average 17% performance difference, making the RTX 3090 the better option for LLM inference tasks.
Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the V100 is 23% slower than the RTX 3090 in this category. When testing sd3.5-medium, the V100 completes generations at 43 s/image while the RTX 3090 achieves 31 s/image, making the V100 significantly slower with a 28% deficit. Across all 8 image generation benchmarks, the V100 wins 0 tests with an average 23% performance difference, making the RTX 3090 the better choice for Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og RTX 3090 i vores flåde ved hjælp af standardiserede testsæt:
Bemærk: AI-benchmarkresultater for V100 og RTX 3090 kan variere afhængigt af systembelastning, konfiguration og specifikke hardwareversioner. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler af V100 og RTX 3090.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med RTX 3090 Se alle benchmarks