Direkte præstationssammenligning mellem V100 og A100 på tværs af 12 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at V100 vinder 0 ud af 12 benchmarks (0% vinderrate), mens A100 vinder 12 tests. Alle 12 benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data i stedet for syntetisk testning.
In language model inference testing across 4 different models, the V100 is 25% slower than the A100 on average. For gpt-oss:20b inference, the V100 reaches 113 tokens/s while the A100 achieves 149 tokens/s, making the V100 significantly slower with a 24% deficit. Overall, the V100 wins 0 out of 4 LLM tests with an average 25% performance difference, making the A100 the better option for LLM inference tasks.
Evaluating AI image generation across 8 different Stable Diffusion models, the V100 is 55% slower than the A100 in this category. When testing sdxl, the V100 completes generations at 9.8 images/min while the A100 achieves 23 images/min, making the V100 substantially slower with a 58% deficit. Across all 8 image generation benchmarks, the V100 wins 0 tests with an average 55% performance difference, making the A100 the better choice for Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads.
Bestil en GPU-server med V100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen V100 og A100 i vores flåde ved hjælp af standardiserede testsæt:
Bemærk: AI Benchmark-resultater for V100 og A100 kan variere afhængigt af systembelastning, konfiguration og specifikke hardwareversioner. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler af V100 og A100.
Bestil en GPU-server med V100 Bestil en GPU-server med A100 Se alle benchmarks