RTX 3090 vs A100 - GPU Benchmark Sammenligning

Direkte præstationssammenligning mellem RTX 3090 og A100 på tværs af 20 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Test viser, at RTX 3090 vinder 3 ud af 20 benchmarks (15% vinderate), mens A100 vinder 17 tests. Alle 20 benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver real-world performance data i stedet for syntetisk testning.

LLM Inferensydelse: RTX 3090 har omtrent samme ydeevne

I sprogmodel-inferens-test på tværs af 8 forskellige modeller, præsterer RTX 3090 næsten identisk med A100, med mindre end 10 % gennemsnitlig forskel. For qwen3-coder:30b inferens opnår RTX 3090 132 tokens/s sammenlignet med A100's 115 tokens/s, hvilket gør RTX 3090 mærkbart hurtigere med en 15 % fordel. Samlet set vinder RTX 3090 1 ud af 8 LLM-tests med en gennemsnitlig 9 % præstationsforskel, hvilket gør A100 til den bedre mulighed for LLM-inferensopgaver.

Ydeevne for billedgenerering: RTX 3090 42% langsommere

Ved evaluering af AI-billedgenerering på tværs af 12 forskellige Stable Diffusion-modeller er RTX 3090 42% langsommere end A100 i denne kategori. Ved test af sd3.5-medium fuldfører RTX 3090 generationer ved 2,1 billeder/minut, mens A100 opnår 8,9 billeder/minut, hvilket gør RTX 3090 væsentligt langsommere med et 76% underskud. På tværs af alle 12 billedgenereringsbenchmarks vinder RTX 3090 2 tests med en gennemsnitlig 42% præstationsforskel, hvilket gør A100 til det bedre valg for Stable Diffusion, SDXL og Flux workloads.

Om disse benchmarks af RTX 3090 vs A100

Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen RTX 3090 og A100 i vores flåde ved hjælp af standardiserede testsæt:

LLM Inferens (Ollama & VLLM): Måler tokens per sekund for RTX 3090 sammenlignet med A100 til LLM-inferens ved hjælp af forskellige modeller (Llama, Qwen, osv.) på både Ollama og VLLM med FP8-kvantisering.
Billedgenerering: Måler billeder per minut og sekunder per billede for AI-billedgenerering på RTX 3090 sammenlignet med A100
CPU: Enkelt- og multi-core operationer per sekund, der repræsenterer GPU-servere, du kan leje med RTX 3090 eller A100
NVMe: Læse- og skrivehastigheder i MB/s for lagerydelse på GPU-servere, typisk udstyret med RTX 3090 eller A100

Bemærk: RTX 3090 og A100 AI Benchmark resultater kan variere afhængigt af systembelastning, konfiguration og specifikke hardware revisioner. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler af RTX 3090 og A100.