Direkte præstationssammenligning mellem A100 og V100 på tværs af 12 standardiserede AI-benchmarks indsamlet fra vores produktionsflåde. Testene viser, at A100 vinder 12 ud af 12 benchmarks (100 % win rate), mens V100 vinder 0 tests. Alle 12 benchmarkresultater indsamles automatisk fra aktive lejeservere, hvilket giver data om real-world performance i stedet for syntetisk testning.
I sprogmodel inferenstests på tværs af 4 forskellige modeller er A100 gennemsnitligt 34% hurtigere end V100. For gpt-oss:20b inferens opnår A100 149 tokens/s sammenlignet med V100's 113 tokens/s, hvilket gør A100 væsentligt hurtigere med en fordel på 32%. Samlet set vinder A100 4 ud af 4 LLM-tests med en gennemsnitlig præstationsforskel på 34%, hvilket gør det til det stærkere valg til transformer model inferens workloads.
Ved evaluering af AI-billedgenerering på tværs af 8 forskellige Stable Diffusion-modeller er A100 191% hurtigere end V100 i denne kategori. Ved test af sdxl fuldfører A100 generationer med 23 billeder/min sammenlignet med V100's 9,8 billeder/min, hvilket gør A100 væsentligt hurtigere med en fordel på 137%. På tværs af alle 8 billedgenereringsbenchmarks vinder A100 8 tests med en gennemsnitlig præstationsforskel på 191%, hvilket etablerer den som det foretrukne GPU til Stable Diffusion, SDXL og Flux-implementeringer.
Bestil en GPU-server med A100 Alle GPU Server Benchmarks
Indlæser benchmarkdata...
Vores benchmarks indsamles automatisk fra servere med GPU'er af typen A100 og V100 i vores flåde ved hjælp af standardiserede testsuiter:
Bemærk: AI-benchmarkresultater for A100 og V100 kan variere afhængigt af systembelastning, konfiguration og specifikke hardwareversioner. Disse benchmarks repræsenterer medianværdier fra flere testkørsler af A100 og V100.
Bestil en GPU-server med A100 Bestil en GPU-server med V100 Se alle benchmarks