V100 vs. RTX A4000 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen V100 und RTX A4000 über 12 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die V100 8 von 12 Benchmarks (67% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX A4000 4 Tests gewinnt. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern so reale Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.

LLM Inferenz-Performance: V100 55% schneller

In Sprachtestmodellen ist die V100 im Durchschnitt 55 % schneller als die RTX A4000. Für die Inferenz von llama3.1:8b erreicht die V100 118 Token/s im Vergleich zu 76 Token/s der RTX A4000, was die V100 deutlich schneller und um 56 % überlegen macht. Insgesamt gewinnt die V100 4 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 55 % und ist somit die bessere Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads.

Leistung bei der Bildgenerierung: V100 ungefähr gleichwertige Leistung

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 8 verschiedene Stable Diffusion-Modelle erzielt die V100 eine nahezu identische Leistung wie die RTX A4000, mit einer durchschnittlichen Differenz von weniger als 10 %. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die V100 Generationen in 43 s/Bild ab, während die RTX A4000 34 s/Bild erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 20 % aufweist. Bei allen 8 Benchmarks zur Bildgenerierung gewinnt die V100 4 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 19 %, was zeigt, dass beide GPUs gleichermaßen für Stable Diffusion, SDXL und Flux Deployments geeignet sind.

Über diese Benchmarks von V100 vs. RTX A4000

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs V100 und RTX A4000 in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von V100 im Vergleich zu RTX A4000 für LLM-Inferenz unter Verwendung verschiedener Modelle (Llama, Qwen, etc.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der V100 im Vergleich zur RTX A4000.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit V100 oder RTX A4000 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit V100 oder RTX A4000

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von V100 und RTX A4000 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardware-Revision variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von V100 und RTX A4000 dar.