V100 vs. RTX 5090 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen V100 und RTX 5090 über 12 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die V100 0 von 12 Benchmarks gewonnen hat (0 % Gewinnrate), während die RTX 5090 12 Tests gewonnen hat. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern so reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.

LLM-Inferenzleistung: V100 52 % langsamer

Bei Tests zur Inferenz von Sprachmodellen über 4 verschiedene Modelle hinweg ist die V100 im Durchschnitt 52 % langsamer als die RTX 5090. Bei der Inferenz von gpt-oss:20b erreicht die V100 113 Tokens/s, während die RTX 5090 238 Tokens/s erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 52 % aufweist. Insgesamt gewinnt die V100 0 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 52 %, was die RTX 5090 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: V100 64 % langsamer

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 8 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die V100 in dieser Kategorie 64 % langsamer als die RTX 5090. Beim Testen von sdxl benötigt die V100 6,1 s/Bild, während die RTX 5090 2,0 s/Bild erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 67 % aufweist. Bei allen 8 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die V100 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 64 %, was die RTX 5090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux Workloads macht.

Über diese Benchmarks von V100 vs. RTX 5090

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs V100 und RTX 5090 in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testpakete erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von V100 im Vergleich zu RTX 5090 für LLM-Inferenz unter Verwendung verschiedener Modelle (Llama, Qwen, etc.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der V100 im Vergleich zur RTX 5090.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit V100 oder RTX 5090 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit V100 oder RTX 5090

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von V100 und RTX 5090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardwareversion variieren. Diese Benchmarks stellen die Medianwerte aus mehreren Testläufen von V100 und RTX 5090 dar.