V100 vs. RTX 4090 Pro – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen V100 und RTX 4090 Pro Anhand von 12 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden, zeigt das Testen, dass die V100 0 von 12 Benchmarks (0 % Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4090 Pro 12 Tests gewinnt. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.

Leistung bei der LLM-Inferenz: V100 31 % langsamer

Bei der Inferenz von Sprachmodellen über 4 verschiedene Modelle ist die V100 im Durchschnitt 31 % langsamer als die RTX 4090 Pro. Für die Inferenz mit qwen3:8b erreicht die V100 99 Token/s, während die RTX 4090 Pro 148 Token/s erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 33 % bedeutet. Insgesamt gewinnt die V100 0 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 31 %, was die RTX 4090 Pro zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: V100 54 % langsamer

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung anhand von 8 verschiedenen Stable Diffusion-Modellen ist die V100 in dieser Kategorie 54 % langsamer als die RTX 4090 Pro. Beim Testen von sdxl schließt die V100 Generationen in 6,1 s/Bild ab, während die RTX 4090 Pro 2,6 s/Bild erreicht, was die V100 deutlich langsamer mit einem Defizit von 57 % macht. Bei allen 8 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die V100 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 54 %, was die RTX 4090 Pro zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads macht.

Über diese Benchmarks von V100 vs. RTX 4090 Pro

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs V100 und RTX 4090 Pro in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von V100 im Vergleich zu RTX 4090 Pro für LLM-Inferenz mit verschiedenen Modellen (Llama, Qwen, usw.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der V100 im Vergleich zur RTX 4090 Pro.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit V100 oder RTX 4090 Pro mieten können.
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit V100 oder RTX 4090 Pro

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von V100 und RTX 4090 Pro können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von V100 und RTX 4090 Pro dar.