Direkter Leistungsvergleich zwischen V100 und RTX 4090 über 12 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die V100 0 von 12 Benchmarks gewonnen hat (0 % Gewinnrate), während die RTX 4090 12 Tests gewonnen hat. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.
In Sprachtests zur Inferenz mit 4 verschiedenen Modellen ist die V100 im Durchschnitt 31 % langsamer als die RTX 4090. Bei der Inferenz mit qwen3:8b erreicht die V100 99 Token/s, während die RTX 4090 149 Token/s erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Leistungsunterschied von 34 % aufweist. Insgesamt gewinnt die V100 0 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 31 %, was die RTX 4090 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 8 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die V100 in dieser Kategorie 44 % langsamer als die RTX 4090. Beim Testen von sd3.5-medium benötigt die V100 43 s/Bild, während die RTX 4090 25 s/Bild erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 43 % aufweist. Bei allen 8 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die V100 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 44 %, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux Workloads macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs V100 und RTX 4090 in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von V100 und RTX 4090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardwarerevision variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von V100 und RTX 4090 dar.
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