Direkter Leistungsvergleich zwischen V100 und RTX 4080 Super Pro Anhand von 12 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die V100 1 von 12 Benchmarks (8% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4080 Super Pro 11 Tests gewinnt. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern so reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.
Bei Tests zur Inferenz von Sprachmodellen über 4 verschiedene Modelle hinweg, erzielt die V100 eine nahezu identische Leistung wie die RTX 4080 Super Pro, mit einer durchschnittlichen Differenz von weniger als 10 %. Für die qwen3:8b-Inferenz erreicht die V100 99 Tokens/s, während die RTX 4080 Super Pro 115 Tokens/s erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 14 % aufweist. Insgesamt gewinnt die V100 1 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 12 %, was die RTX 4080 Super Pro zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 8 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die V100 in dieser Kategorie 50 % langsamer als die RTX iklas 4080 Super Pro. Beim Testen von sd1.5 schließt die V100 Generierungen mit 39 Bildern/min ab, während die RTX 4080 Super Pro 68 Bilder/min erreicht, wodurch die V100 deutlich langsamer mit einem Defizit von 42 % ist. Bei allen 8 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die V100 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 50 %, was die RTX 4080 Super Pro zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux Workloads macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs V100 und RTX 4080 Super Pro in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von V100 und RTX 4080 Super Pro können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von V100 und RTX 4080 Super Pro dar.
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