V100 vs. RTX 3090 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen V100 und RTX 3090 über 12 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die V100 0 von 12 Benchmarks gewonnen hat (0 % Gewinnrate), während die RTX 3090 12 Tests gewonnen hat. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern somit reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.

LLM Inferenz-Performance: V100 17% langsamer

Bei Tests der Sprachmodell-Inferenz über 4 verschiedene Modelle ist die V100 im Durchschnitt 17 % langsamer als die RTX 3090. Bei der Inferenz von qwen3:8b erreicht die V100 99 Tokens/s, während die RTX 3090 122 Tokens/s erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Leistungsunterschied von 19 % ergibt. Insgesamt gewinnt die V100 0 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 17 %, was die RTX 3090 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: V100 23 % langsamer

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 8 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die V100 in dieser Kategorie 23 % langsamer als die RTX 3090. Beim Testen von sd3.5-medium benötigt die V100 43 s/Bild, während die RTX 3090 31 s/Bild erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 28 % ergibt. Bei allen 8 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die V100 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 23 %, was die RTX 3090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux Workloads macht.

Über diese Benchmarks von V100 vs. RTX 3090

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ V100 und RTX 3090 in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von V100 im Vergleich zu RTX 3090 für LLM-Inferenz mit verschiedenen Modellen (Llama, Qwen, etc.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der V100 im Vergleich zur RTX 3090.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit V100 oder RTX 3090 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit V100 oder RTX 3090

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von V100 und RTX 3090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von V100 und RTX 3090 dar.