V100 vs. A100 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen V100 und A100 über 12 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die V100 0 von 12 Benchmarks gewinnt (0 % Gewinnrate), während die A100 12 Tests gewinnt. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern so reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.

Leistung bei LLM-Inferenz: V100 25 % langsamer

Bei der Inferenztestung von Sprachmodellen über 4 verschiedene Modelle ist die V100 im Durchschnitt 25 % langsamer als die A100. Für die Inferenz von gpt-oss:20b erreicht die V100 113 Token/s, während die A100 149 Token/s erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht und einen Leistungsunterschied von 24 % aufweist. Insgesamt gewinnt die V100 0 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 25 %, was die A100 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: V100 15% langsamer

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 8 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die V100 in dieser Kategorie 55 % langsamer als die A100. Beim Testen von sdxl erreicht die V100 9,8 Bilder/min, während die A100 23 Bilder/min erreicht, was die V100 deutlich langsamer macht mit einem Defizit von 58 %. Bei allen 8 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die V100 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 55 %, was die A100 zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads macht.

Über diese Benchmarks von V100 vs A100

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs V100 und A100 in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Tokens pro Sekunde von V100 im Vergleich zu A100 für LLM-Inferenz unter Verwendung verschiedener Modelle (Llama, Qwen, usw.) sowohl auf Ollama als auch VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der V100 im Vergleich zur A100.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit V100 oder A100 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit V100 oder A100

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von V100 und A100 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von V100 und A100 dar.