RTX A4000 vs. V100 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX A4000 und V100 aus 12 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX A4000 4 von 12 Benchmarks (33% Gewinnrate) gewinnt, während die V100 8 Tests gewinnt. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.

LLM Inferenz-Performance: RTX A4000 35% langsamer

In Sprachtests bei der Inferenz über 4 verschiedene Modelle ist die RTX A4000 im Durchschnitt 35 % langsamer als die V100. Bei der Inferenz von llama3.1:8b erreicht die RTX A4000 76 Token/s, während die V100 118 Token/s erreicht, was die RTX A4000 deutlich langsamer macht und einen Leistungsunterschied von 36 % bedeutet. Insgesamt gewinnt die RTX A4000 0 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 35 %, was die V100 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: RTX A4000 ungefähr vergleichbare Leistung

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 8 verschiedene Stable Diffusion-Modelle erzielt die RTX A4000 eine nahezu identische Leistung wie die V100, mit einer durchschnittlichen Differenz von weniger als 10 %. Beim Testen von sdxl erstellt die RTX A4000 7,7 Bilder/min, während die V100 9,8 Bilder/min erreicht, was die RTX A4000 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 22 % aufweist. Bei allen 8 Benchmarks zur Bildgenerierung gewinnt die RTX A4000 4 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 18 %, was zeigt, dass beide GPUs gleichermaßen für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Bereitstellungen geeignet sind.

Über diese Benchmarks von RTX A4000 vs. V100

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX A4000 und V100 in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst die Token pro Sekunde von RTX A4000 im Vergleich zu V100 für die LLM-Inferenz mit verschiedenen Modellen (Llama, Qwen, usw.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der RTX A4000 im Vergleich zur V100.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit RTX A4000 oder V100 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit RTX A4000 oder V100

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX A4000 und V100 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX A4000 und V100 dar.