RTX 5090 vs. V100 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 5090 und V100 über 12 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 5090 12 von 12 Benchmarks (100% Siegerrate) gewinnt, während die V100 0 Tests gewinnt. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern so reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.

LLM-Inferenzleistung: RTX 5090 110 % schneller

Bei Tests zur Inferenz von Sprachmodellen über 4 verschiedene Modelle hinweg ist die RTX 5090 im Durchschnitt 110 % schneller als die V100. Bei der Inferenz mit gpt-oss:20b erreicht die RTX 5090 238 Tokens/s im Vergleich zu 113 Tokens/s der V100, was die RTX 5090 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 110 % bietet. Insgesamt gewinnt die RTX 5090 4 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 110 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: RTX 5090 303 % schneller

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 8 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 5090 in dieser Kategorie 303 % schneller als die V100. Beim Testen von sdxl schließt die RTX 5090 Generationen bei 2,0 s/Bild im Vergleich zu 6,1 s/Bild der V100 ab, was die RTX 5090 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 203 % bietet. Bei allen 8 Benchmarks zur Bildgenerierung gewinnt die RTX 5090 8 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 303 % und etabliert sich als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion-, SDXL- und Flux-Bereitstellungen.

Über diese Benchmarks von RTX 5090 vs V100

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 5090 und V100 in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von RTX 5090 im Vergleich zu V100 für LLM-Inferenz mit verschiedenen Modellen (Llama, Qwen, usw.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der RTX 5090 im Vergleich zur V100.
CPU: Einzel- und Mehrkern-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit RTX 5090 oder V100 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit RTX 5090 oder V100

Hinweis: Die AI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 5090 und V100 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 5090 und V100 dar.