Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 5090 und RTX 4090 Pro Über 21 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Tests zeigen, dass die RTX 5090 18 von 21 Benchmarks (86% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4090 Pro 3 Tests gewinnt. Alle 21 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch aus aktiven Mietservern gesammelt, was reale Daten statt synthetischem Testing bietet.
In Sprachtest bei der Inferenz über 9 verschiedene Modelle ist die RTX 5090 im Durchschnitt 36 % schneller als die RTX 4090 Pro. Bei der deepseek-r1:32b-Inferenz erreicht die RTX 5090 71 Tokens/s im Vergleich zu 45 Tokens/s der RTX 4090 Pro, was die RTX 5090 deutlich schneller und mit einem Vorteil von 58 % macht. Insgesamt gewinnt die RTX 5090 8 von 9 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 41 % und ist somit die bessere Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 5090 in dieser Kategorie 39 % schneller als die RTX 4090 Pro. Beim Test von sd3.5-medium schließt die RTX 5090 Generationen in 4,5 s/Bild ab, verglichen mit den 6,1 s/Bild der RTX 4090 Pro, was die RTX 5090 um 36 % schneller macht. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 5090 10 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 39 % und etabliert sich als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Bereitstellungen.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 5090 und RTX 4090 Pro in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse der RTX 5090 und RTX 4090 Pro können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen der RTX 5090 und RTX 4090 Pro dar.
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