Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 5090 und RTX 4080 Super Pro über 21 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 5090 20 von 21 Benchmarks (95%ige Erfolgsrate) gewinnt, während die RTX 4080 Super Pro 1 Test gewinnt. Alle 21 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.
In Sprachtests mit 9 verschiedenen Modellen ist die RTX 5090 im Durchschnitt 75 % schneller als die RTX 4080 Super Pro. Bei der Inferenz mit deepseek-r1:32b erreicht die RTX 5090 71 Token/s im Vergleich zu 34 Token/s der RTX 4080 Super Pro, was die RTX 5090 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 111 % bietet. Insgesamt gewinnt die RTX 5090 8 von 9 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 76 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 5090 in dieser Kategorie 63 % schneller als die RTX 4080 Super Pro. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die RTX 5090 Generationen in 4,5 s/Bild ab, verglichen mit den 9,1 s/Bild der RTX 4080 Super Pro, was die RTX 5090 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 102 % bietet. In allen 12 Benchmarks zur Bildgenerierung gewinnt die RTX 5090 12 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 63 % und etabliert sich als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Bereitstellungen.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 5090 und RTX 4080 Super Pro in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die AI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 5090 und RTX 4080 Super Pro können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 5090 und RTX 4080 Super Pro dar.
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