Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 5090 und RTX 3090 Basierend auf 20 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden, gewinnt die RTX 5090 20 von 20 Benchmarks (100 % Erfolgsrate), während die RTX 3090 0 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten und keine synthetischen Tests.
Bei Tests zur Inferenz von Sprachmodellen über 8 verschiedene Modelle hinweg ist die RTX 5090 im Durchschnitt 72 % schneller als die RTX 3090. Für die Inferenz von llama3.1:8b-instruct-q8_0 erreicht die RTX 5090 175 Tokens/s im Vergleich zu 96 Tokens/s der RTX 3090, was die RTX 5090 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 83 % bietet. Insgesamt gewinnt die RTX 5090 8 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 72 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 5090 in dieser Kategorie 226 % schneller als die RTX 3090. Beim Testen von sd3.5-large schließt die RTX 5090 Generationen in 12 s/Bild ab, verglichen mit RTX 3090s 71 s/Bild, was die RTX 5090 deutlich schneller mit einem Vorteil von 517 % macht. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 5090 12 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 226 % und etabliert sich als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux Deployments.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX 5090- und RTX 3090-GPUs in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse der RTX 5090 und RTX 3090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen der RTX 5090 und RTX 3090 dar.
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