RTX 4090 Pro vs. RTX A4000 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4090 Pro und RTX A4000 mithilfe von 14 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4090 Pro 14 von 14 Benchmarks (100% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX A4000 0 Tests gewinnt. Alle 14 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten und keine synthetischen Tests.

LLM Inferenz-Performance: RTX 4090 Pro 122 % schneller

Bei Tests der Inferenz von Sprachmodellen über 4 verschiedene Modelle ist die RTX 4090 Pro im Durchschnitt 122 % schneller als die RTX A4000. Für die Inferenz von llama3.1:8b erreicht die RTX 4090 Pro 172 Token/s im Vergleich zu 76 Token/s der RTX A4000, was die RTX 4090 Pro deutlich schneller macht und einen Vorteil von 127 % bietet. Insgesamt gewinnt die RTX 4090 Pro 4 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 122 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: RTX 4090 Pro 250 % schneller

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 10 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 4090 Pro in dieser Kategorie 250 % schneller als die RTX A4000. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die RTX 4090 Pro Generationen in 6,1 s/Bild ab, im Vergleich zu RTX A4000s 34 s/Bild, was die RTX 4090 Pro deutlich schneller mit einem Vorteil von 460 % macht. Bei allen 10 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 4090 Pro 10 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 250 % und etabliert sich als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion-, SDXL- und Flux-Bereitstellungen.

Über diese Benchmarks von RTX 4090 Pro vs. RTX A4000

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4090 Pro und RTX A4000 in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von RTX 4090 Pro im Vergleich zu RTX A4000 für LLM-Inferenz unter Verwendung verschiedener Modelle (Llama, Qwen usw.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der RTX 4090 Pro im Vergleich zur RTX A4000
CPU: Einzelkern- und Mehrkernoperationen pro Sekunde, die GPU-Server darstellen, die Sie mit RTX 4090 Pro oder RTX A4000 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit RTX 4090 Pro oder RTX A4000

Hinweis: Die AI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 4090 Pro und RTX A4000 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen die Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 4090 Pro und RTX A4000 dar.