Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4090 Pro und RTX 4080 Super Pro auf 21 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4090 Pro 17 von 21 Benchmarks (81% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4080 Super Pro 4 Tests gewinnt. Alle 21 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern so reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.
In Sprachtests mit 9 verschiedenen Modellen ist die RTX 4090 Pro durchschnittlich 28 % schneller als die RTX 4080 Super Pro. Bei der Inferenz mit qwen3:32b erreicht die RTX 4090 Pro 43 Tokens/s im Vergleich zu 32 Tokens/s der RTX 4080 Super Pro, was die RTX 4090 Pro deutlich schneller macht und einen Vorteil von 33 % bietet. Insgesamt gewinnt die RTX 4090 Pro 9 von 9 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 28 % und ist somit die bessere Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 4090 Pro in dieser Kategorie 148 % schneller als die RTX 4080 Super Pro. Beim Testen von sd3.5-large erstellt die RTX 4090 Pro Generationen mit 3,8 Bildern/min im Vergleich zu 2,5 Bildern/min der RTX 4080 Super Pro, was die RTX 4090 Pro um 52 % schneller macht. Bei allen 12 Benchmarks zur Bildgenerierung gewinnt die RTX 4090 Pro 8 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 148 % und etabliert sich als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux Deployments.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4090 Pro und RTX 4080 Super Pro in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 4090 Pro und RTX 4080 Super Pro können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 4090 Pro und RTX 4080 Super Pro dar.
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