Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4080 Super Pro und RTX 5090 aus 21 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4080 Super Pro 1 von 21 Benchmarks gewinnt (5% Gewinnrate), während die RTX 5090 20 Tests gewinnt. Alle 21 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.
Bei Tests zur Inferenz von Sprachmodellen über 9 verschiedene Modelle hinweg ist die RTX 4080 Super Pro im Durchschnitt 39 % langsamer als die RTX 5090. Bei der deepseek-r1:32b-Inferenz erreicht die RTX 4080 Super Pro 34 Tokens/s, während die RTX 5090 71 Tokens/s erreicht, was die RTX 4080 Super Pro deutlich langsamer macht und einen Leistungsrückstand von 53 % aufweist. Insgesamt gewinnt die RTX 4080 Super Pro 1 von 9 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 40 %, was die RTX 5090 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 4080 Super Pro in dieser Kategorie 36 % langsamer als die RTX 5090. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die RTX 4080 Super Pro Generationen in 9,1 s/Bild ab, während die RTX 5090 4,5 s/Bild erreicht, was die RTX 4080 Super Pro deutlich langsamer mit einem Defizit von 51 % macht. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 4080 Super Pro 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 36 %, was die RTX 5090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4080 Super Pro und RTX 5090 in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die AI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 4080 Super Pro und RTX 5090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardwareversion variieren. Diese Benchmarks repräsentieren Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 4080 Super Pro und RTX 5090.
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