Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 3090 und V100 über 12 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 3090 12 von 12 Benchmarks gewinnt (100% Gewinnrate), während die V100 0 Tests gewinnt. Alle 12 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern so reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.
In Sprachtest bei der Inferenz über 4 verschiedene Modelle ist die RTX 3090 im Durchschnitt 21 % schneller als die V100. Bei der Inferenz von qwen3:8b erreicht die RTX 3090 122 Tokens/s im Vergleich zu den 99 Tokens/s der V100, was die RTX 3090 mit einem Vorteil von 24 % deutlich schneller macht. Insgesamt gewinnt die RTX 3090 4 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 21 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 8 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 3090 in dieser Kategorie um 31 % schneller als die V100. Beim Testen von sd3.5-medium schließt die RTX 3090 Generationen mit 31 s/Bild im Vergleich zu V100s 43 s/Bild ab, was die RTX 3090 um 38 % schneller macht. Bei allen 8 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 3090 8 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 31 %, was sie zur bevorzugten GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Bereitstellungen macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 3090 und V100 in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die AI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 3090 und V100 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 3090 und V100 dar.
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