Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 3090 und RTX A4000 basierend auf 14 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 3090 14 von 14 Benchmarks (100% Siegerrate) gewinnt, während die RTX A4000 0 Tests gewinnt. Alle 14 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.
In Sprachtest bei der Inferenz über 4 verschiedene Modelle ist die RTX 3090 durchschnittlich 87 % schneller als die RTX A4000. Bei der Inferenz von llama3.1:8b erreicht die RTX 3090 145 Token/s im Vergleich zu den 76 Token/s der RTX A4000, was die RTX 3090 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 91 % bietet. Insgesamt gewinnt die RTX 3090 4 von 4 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 87 % und ist damit die bessere Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 10 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 3090 in dieser Kategorie um 34 % schneller als die RTX A4000. Beim Testen von sd1.5 schließt die RTX 3090 Generationen mit 1,3 s/Bild im Vergleich zu 1,8 s/Bild der RTX A4000 ab, was die RTX 3090 um 43 % schneller macht. Bei allen 10 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 3090 10 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 34 % und etabliert sich als die bevorzugte GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Implementierungen.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX 3090- und RTX A4000-GPUs in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 3090 und RTX A4000 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 3090 und RTX A4000 dar.
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