Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 3090 und RTX 4090 aus 20 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 3090 0 von 20 Benchmarks gewinnt (0 % Gewinnrate), während die RTX 4090 20 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.
Bei der Inferenz von Sprachmodellen über 8 verschiedene Modelle ist die RTX 3090 im Durchschnitt 17 % langsamer als die RTX 4090. Bei der Inferenz von gpt-oss:20b erreicht die RTX 3090 144 Token/s, während die RTX 4090 181 Token/s erreicht, was die RTX 3090 um 20 % langsamer macht. Insgesamt gewinnt die RTX 3090 0 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 17 %, was die RTX 4090 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die RTX 3090 in dieser Kategorie 28 % langsamer als die RTX 4090. Beim Testen von flux-schnell benötigt die RTX 3090 21 s/Bild, während die RTX 4090 13 s/Bild erreicht, was die RTX 3090 deutlich langsamer mit einem Defizit von 39 % macht. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 3090 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 28 %, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux Workloads macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 3090 und RTX 4090 in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 3093 und RTX 4090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischer Hardware-Revision variieren. Diese Benchmarks repräsentieren Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 3090 und RTX 4090.
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