A100 vs. RTX Pro 6000 Blackwell – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen A100 und RTX Pro 6000 Blackwell aus 20 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die A100 0 von 20 Benchmarks gewinnt (0 % Gewinnrate), während die RTX Pro 6000 Blackwell 20 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern praxisnahe Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.

Leistung bei der LLM-Inferenz: A100 29 % langsamer

In Sprachtest bei der Inferenz über 8 verschiedene Modelle ist die A100 im Durchschnitt 29 % langsamer als die RTX Pro 6000 Blackwell. Bei der Inferenz von llama3.1:8b erreicht die A100 154 Tokens/s, während die RTX Pro 6000 Blackwell 225 Tokens/s erreicht, was die A100 deutlich langsamer macht und einen Leistungsdefizit von 32 % aufweist. Insgesamt gewinnt die A100 0 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 29 %, was die RTX Pro 6000 Blackwell zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: A100 37 % langsamer

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die A100 in dieser Kategorie 37 % langsamer als die RTX Pro 6000 Blackwell. Beim Testen von sd3.5-medium erreicht die A100 8,9 Bilder/Minute, während die RTX Pro 6000 Blackwell 17 Bilder/Minute erreicht, was die A100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 48 % aufweist. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die A100 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 37 %, was die RTX Pro 6000 Blackwell zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux Workloads macht.

Über diese Benchmarks von A100 vs. RTX Pro 6000 Blackwell

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs A100 und RTX Pro 6000 Blackwell in unserem Bestand mithilfe standardisierter Testsuiten erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst die Token pro Sekunde von A100 im Vergleich zu RTX Pro 6000 Blackwell für die LLM-Inferenz mit verschiedenen Modellen (Llama, Qwen, usw.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung.
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild für die KI-Bildgenerierung auf der A100 im Vergleich zur RTX Pro 6000 Blackwell.
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit A100 oder RTX Pro 6000 Blackwell mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit A100 oder RTX Pro 6000 Blackwell

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von A100 und RTX Pro 6000 Blackwell können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von A100 und RTX Pro 6000 Blackwell dar.