A100 vs. RTX 5090 – GPU-Benchmark-Vergleich

Direkter Leistungsvergleich zwischen A100 und RTX 5090 über 20 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand erhoben wurden. Die Tests zeigen, dass die A100 0 von 20 Benchmarks gewinnt (0 % Gewinnrate), während die RTX 5090 20 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern somit reale Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.

LLM Inferenz-Leistung: A100 38 % langsamer

Bei der Inferenztestung von Sprachmodellen über 8 verschiedene Modelle ist die A100 im Durchschnitt 38 % langsamer als die RTX 5090. Für die llama3.1:8b-Inferenz erreicht die A100 154 Tokens/s, während die RTX 5090 264 Tokens/s erreicht, was die A100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 42 % aufweist. Insgesamt gewinnt die A100 0 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 38 %, was die RTX 5090 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: A100 26 % langsamer

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die A100 in dieser Kategorie 26 % langsamer als die RTX 5090. Beim Testen von sd3.5-medium benötigt die A100 6,8 s/Bild, während die RTX 5090 4,5 s/Bild erreicht, was die A100 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 34 % aufweist. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die A100 0 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 26 %, was die RTX 5090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux Workloads macht.

Über diese Benchmarks von A100 vs. RTX 5090

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ A100 und RTX 5090 in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testpakete erfasst:

LLM-Inferenz (Ollama & VLLM): Misst Token pro Sekunde von A100 im Vergleich zu RTX 5090 für LLM-Inferenz mit verschiedenen Modellen (Llama, Qwen usw.) sowohl auf Ollama als auch auf VLLM mit FP8-Quantisierung
Bildgenerierung: Misst Bilder pro Minute und Sekunden pro Bild bei der KI-Bildgenerierung auf der A100 im Vergleich zur RTX 5090
CPU: Single-Core- und Multi-Core-Operationen pro Sekunde, die GPU-Server repräsentieren, die Sie mit A100 oder RTX 5090 mieten können
NVMe: Lese- und Schreibgeschwindigkeiten in MB/s für die Speicherleistung auf GPU-Servern, typischerweise ausgestattet mit einer A100 oder RTX 5090

Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von A100 und RTX 5090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von A100 und RTX 5090 dar.