Direkter Leistungsvergleich zwischen A100 und RTX 4080 Super Pro basierend auf 20 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die A100 13 von 20 Benchmarks (65% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4080 Super Pro 7 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern praxisnahe Leistungsdaten und keine synthetischen Tests.
In Sprachtests zur Inferenz mit 8 verschiedenen Modellen ist die A100 im Durchschnitt 15 % schneller als die RTX 4080 Super Pro. Bei der Inferenz mit qwen3-coder:30b erreicht die A100 115 Tokens/s, während die RTX 4080 Super Pro 158 Tokens/s erreicht, was die A100 deutlich langsamer macht und einen Leistungsrückstand von 28 % bedeutet. Insgesamt gewinnt die A100 7 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 22 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die A100 in dieser Kategorie 24 % schneller als die RTX 4080 Super Pro. Beim Testen von sdxl schließt die A100 Generationen mit 23 Bildern/Min. ab, verglichen mit 17 Bildern/Min. der RTX 4080 Super Pro, was die A100 deutlich schneller macht und einen Vorteil von 41 % bietet. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die A100 6 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 24 %, was zeigt, dass beide GPUs gleichermaßen für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Bereitstellungen geeignet sind.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs A100 und RTX 4080 Super Pro in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von A100 und RTX 4080 Super Pro können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von A100 und RTX 4080 Super Pro dar.
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