A100 vs. RTX 3090 – Vergleich von GPU-Benchmarks

Direkter Leistungsvergleich zwischen A100 und RTX 3090 über 20 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die A100 17 von 20 Benchmarks (85 % Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 3090 3 Tests gewinnt. Alle 20 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle von synthetischen Tests.

Leistung bei der LLM-Inferenz: A100 und RTX 3090 zeigen eine vergleichbare Leistung.

Bei Tests der Sprachmodell-Inferenz über 8 verschiedene Modelle erzielt die A100 nahezu identische Ergebnisse wie die RTX 3090, mit einer durchschnittlichen Differenz von weniger als 10 %. Für die qwen3-coder:30b-Inferenz erreicht die A100 115 Tokens/s, während die RTX 3090 132 Tokens/s erreicht, was die A100 deutlich langsamer macht und einen Leistungsrückstand von 13 % bedeutet. Insgesamt gewinnt die A100 7 von 8 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 10 %, was sie zur stärkeren Wahl für Transformer-Modell-Inferenz-Workloads macht.

Leistung bei der Bildgenerierung: A100 141 % schneller

Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung über 12 verschiedene Stable Diffusion-Modelle ist die A100 in dieser Kategorie 141 % schneller als die RTX 3090. Beim Testen von sd3.5-medium generiert die A100 8,9 Bilder/Minute im Vergleich zu 2,1 Bildern/Minute der RTX 3090, was die A100 deutlich schneller mit einem Vorteil von 321 % macht. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die A100 10 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungssteigerung von 141 %, was sie zur bevorzugten GPU für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Bereitstellungen macht.

Bestellen Sie einen GPU-Server mit A100 Alle GPU-Server-Benchmarks

Bestellen Sie einen GPU-Server mit A100 Bestellen Sie einen GPU-Server mit RTX 3090 Alle Benchmarks anzeigen